influxDB2.2 _生活百科

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InfluxDB是一個由InfluxData開發的開源時序型數據。它由Go寫成，著力于高性能地查詢與存儲時序型數據。InfluxDB被廣泛應用于存儲系統的監控數據，IoT行業的實時數據等場景。
名詞

bucket：相當于mysql中的數據庫
measurement：相當于mysql中的數據表
tag：標簽可以有多個，相當于索引
time：時間戳
field：字段

數據操作Line Protocol

文章插圖
選擇Enter Manually執行語句
語法InfluxDB使用行協議寫入數據點。它是一種基于文本的格式，提供數據點的度量、標記集、字段集和時間戳。measurementName,tagKey=tagValue fieldKey="fieldValue" 1465839830100400200--------------- --------------- --------------------- ------------------- | | | | Measurement Tag set Field set Timestamp例:myMeasurement,tag1=value1,tag2=value2 fieldKey="fieldValue" 1556813561098000000由換行符分隔的行 \ n表示InfluxDB中的單個點。線路協議對空格敏感。
Explore可進行頁面上的篩選，點擊script Editor查看執行的語句可切換數據呈現的樣式
查詢數據

聲明數據庫：from(bucket:"example-bucket")
指定查詢范圍：|> range(start: -1h)
設置篩選條件：|> filter(fn: (r) => r._measurement == "cpu" and r._field == "usage_system" and r.cpu == "cpu-total")
輸出結果：yield()
Flux自動假定在每個腳本的末尾有一個yield()函數，用于輸出和可視化數據。只有在同一個Flux查詢中包含多個查詢時，才需要顯式地調用yield() 。每一組返回的數據都需要使用yield()函數命名。

完整語句：
from(bucket: "example-bucket") |> range(start: -15m) |> filter(fn: (r) => r._measurement == "cpu" and r._field == "usage_system" and r.cpu == "cpu-total") |> yield(name: "test")java開發引入依賴<dependency> <groupId>com.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-client-java</artifactId> <version>3.1.0</version></dependency>數據模型@Data@Accessors(chain = true)@Measurement(name = "monitoring_data")public class MonData { @Column(tag = true) private String pointName; @Column(tag = true) private String indexName; @Column private Double value; @Column(timestamp = true) private Instant time;}