在上一波互聯網浪潮中 ， 美妝也是受到巨大影響的行業之一 。 “種草”、“美妝UP主”在化妝品公司的品牌敘事之外 ， 成為影響消費者決策的關鍵節點 。 而隨著“種草”中軟文“橫行” ， 最本質的化妝品成分開始成為消費者做決策時的重要判斷因素 。
美麗修行即是創立于2015年的第三方美妝成分集合平臺 ， 其App如今已是iOS健康健美榜上排名第一的美妝App 。
據《2021美麗修行年中消費者洞察報告》顯示 ， 膚質匹配成為科學護膚第一大痛點 。 大多數人對膚質判斷、護膚方式存在“知識盲區” ， 從而為之付出了高昂的試錯成本 。 如何判定膚質 ， 并挑選出適合自己的產品已被消費認知為基礎護膚的“關鍵一步” 。
在最開始 ， 一個普通消費者要完成自己的膚質判定需要填完一份包含60多道題目的美國皮膚科醫生褒曼(Leslie Baumann M.D.)十六型皮膚分型測試問卷 ， 完成這份問卷需要幾十分鐘 。
“對于‘深度成分黨’這個的接受度會比較高 ， 但隨著用戶不斷增加 ， 對這個過程的簡易性和趣味性要求也逐漸提高 ， ”美麗修行CEO易鷗對澎湃新聞（www.thepaper.cn）表示 。
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2020年 ， 美麗修行與曠視合作 ， 上線了“拍照測膚”功能 。 背后的運行支撐是曠視的“人臉稠密關鍵點識別和色彩融合”AI算法 ， 可基于“面部特征和皮膚分析” ， 實現AI智能膚質分析 。
作為國內AI四小龍之一的曠視是一家聚焦物聯網場景的人工智能公司 ， 面向消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大核心場景構建了軟硬一體化的AIoT產品體系 ， 包括AIoT操作系統、AI重新定義的硬件和AI重新定義的行業應用 。
在談到項目之初的決策路徑 ， 易鷗說道 ， “做底層技術的公司大部分是To B的 ， 有很好的技術算法優勢 ， 而To C互聯網公司更多長于用戶運營和互聯網應用層面 。 我們與曠視的合作就是各自自己擅長的 ， 美麗修行提供曠視缺少的AI訓練和算法升級的重要環節——場景相關圖像 ， 曠視就可以很好發揮底層AI技術上的優勢 。 ”
據相關工作人員介紹 ， 基于曠視的AI算法 ， 可以提供“虛擬試妝和智能測膚”方案 ， 助力美妝醫美行業營銷和零售場景創新 。 在智能測膚方面 ， 依托于皮膚科專家和護膚品行業內專業機構合作 ， 可以實現肌膚干油性分析、敏感度分析、色素沉著分析、衰老分析、痤瘡檢測和分析等23種皮膚分析 ， 為用戶提供科學、精準的個性化建議 。
【分析觀察丨“AI+美業”數智化應用：“拍照測膚質”背后商業邏輯】
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兩方的合作模式即各取其長 ， 曠視幫助消費者快速完成膚質狀況評估 ， 再結合美麗修行數據庫10萬+品牌、280萬+商品、2.8萬+成分即可做膚質匹配推薦 ， 從而實現消費閉環 。
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