華為昇騰910芯片不會放手機里 AI就是個暴力計算
【華為昇騰910芯片不會放手機里 AI就是個暴力計算】“某種程度上說AI本身就是一個暴力計算，沒有強大算力哪來成功？我們華為云希望面向全球，真正提供普惠的、強大的算力 。”華為輪值董事長徐直軍說 。
在眾多投身AI戰團的廠商中，華為無疑是最看好AI且布局最完善的那幾家之一 。8月23日，這家公司正式發布了算力最強的AI處理器昇騰（Ascend）910和全場景AI計算框架MindSpore ， 補完了全棧全場景AI解決方案的最后一款拼圖，標志著其AI戰略的執行進入了新的階段 。
在發布會后的媒體圓桌上，徐直軍與C114等媒體分享了昇騰910、MindSpore乃至達芬奇架構更多的細節 ， 并圍繞美國貿易禁令、5G進展等熱點話題作出回應 。
他表示，華為不會轉成AI公司，自我定位是ICT基礎設施解決方案和智能終端提供商 。盡管外界認為其涉獵的業務很多，但實際上所有技術都是同源的，一切都基于聯接和計算來研發，只是面向不同的客戶群做不同的產品，“芯片不作為我們的業務，我們只是在技術上做的深一點點” 。
至于為何每次都能跑在別人前面，徐直軍回以“不缺錢 ， 并且決策簡單” 。他披露了這樣一個細節，2018年財報發布后（凈利潤593億元），華為因為掙的錢沒有互聯網公司多而被外界質疑，但事實上其創始人、總裁任正非還批評說掙錢掙多了，掙多了意味著戰略投入不夠 。
華為與快速發展的AI
經歷了60多年起起伏伏的AI近年來進入了快速發展期，在成為“全村人的希望”的同時與現實世界產生了更多碰撞 。
麥肯錫全球研究所報告預計，到2030年AI將為全球經額外貢獻13萬億美元的GDP增長；來自普華永道的調研報告則顯示，到2030年AI市場規模將超過16萬億美元 。而在可以預見的未來，它將作為一種通用目的技術（GPT）如同19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣 ， 被應用到經濟的幾乎所有地方，從而極大地提高生產力 ， 改變每個組織、每個行業 。
2018年華為全聯接大會（Huawei Connect 2018）上，這家公司發布了AI發展戰略并發布全棧全場景AI解決方案 ， 其中也包括了造成巨大震動的兩顆昇騰系列AI芯片 。但在此之前，它就已在公司內部和服務領域開始應用AI 。
徐直軍告訴媒體，AI給華為帶來的價值一是對內提升效率，二是對產品賦能，三是為未來做好準備、賦能合作伙伴 。據披露，華為董事會專門有一個決議，每年在AI上投入2億美元用于提升內部效率 ， 而2018年更是在AI整體研發上投入了15億美元 。
他舉例稱，通過將AI應用于基站安裝場景，不用再派人去現場做驗收，效率也有幾千上萬倍的增長；內部的財務系統每年有超過500萬張單據用AI直接識別支付，比人工更準確、效率更高 。而在AI開發的內部組織上 ， 華為采取了一個項目一個團隊的模式，“比5G開發還簡單” 。
“AI能夠解決什么問題，我們內部在持續探索，有了這些經驗，未來就可以更好的去服務客戶 。”他說 。
沒有強大算力哪來成功？
在算力、算據、算法這AI三要素中 ， 算力是基?。?也是AI大發展的主要驅動力；但目前的算力非常昂貴，是一種稀缺資源，這在很大程度上抬高了AI研究和使用的門檻、制約了AI的發展與普及 。根據預測，AI算力需求每年將增長10倍，可以說再怎樣強調算力的重要性都不為過 。
“做AI研究最大的問題就是缺少算力 ， 誰的算力強，誰輸出的研究成果就快、就多 。”徐直軍說，AI相關論文數量增長最快的是谷歌（新增論文占比約30%）、重要突破往往也來自于它，原因就在于谷歌擁有全球最強的算力，別人可能算一個月而它只需要幾分鐘 。
此次發布的昇騰910和MindSpore就是華為踐行“為世界提供充裕而經濟的算力”的重要一步 。昇騰910基于達芬奇架構 ， 半精度（FP16）算力達到256 Tera-FLOPS、整數精度（INT8）算力達到512 Tera-OPS，達到規格算力所需功耗僅310W、明顯低于設計規格的350W；在典型的ResNet50網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合 ， 與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比顯示出接近2倍的性能提升 。
